智能家居、人工智能等概念近年来日益升温。奥维云网预计，到2020年，我国智能空调、洗衣机和冰箱市场渗透率将分别增至55%、45%和20%。市场虽大，但智能家居产品和方案在落地的过程中仍有不少待解的难题。日前，在中国家电网举办的空调行业高峰论坛上，云知声联合创始人康恒就表示，智能家居发展还面临至少3大难题。

智能家居面临3大难题

近日，市场研究公司statista的数据显示，去年我国智能家居市场规模达403.40亿元，同比增长41%，预计到2018年，我国智能家居市场规模将达到1300亿元，未来年均复合增长率将达48%左右。智能家居市场规模呈现高速增长态势，整个行业将步入快速拓展期。

钉科技（家庭互联网第一媒体，微信公号：dingkeji2015）注意到，智能家居领域虽不断升温，但传统家电智能化转型依然困境重重。传统家电智能化面临的问题主要有三个：

一是互网联技术缺乏，收集数据受限。如果无法有效收集数据并基于数据进行分析，则智能化无法实现。

二是智能化产品成本高，落地难。传统工业制造向智能化转型涉及研发、运营、推广等问题，真正落地深入到用户家中，厂商要投入的成本高昂。

三是不同品牌间产品无法互联、互通、互控。目前家电产品品牌众多，不同品牌和不同产品难以互联互通的话，则不仅提升用户智能体现，而且也难以收集到真正的可用的大数据。

语音交互成智能家居标配

目前人工智能技术的人机交互形式有三种，分别为语音交互、手势识别、图像识别和体感交互。以语音交互形态为主的人机交互操控方式将会成为智能家居产业普及的标配和入口。

智能语音技术已在家居领域广泛应用，过亿的APP上语音每日激活量仅有1%-2%，而智能电视上的每日激活量为100%，每天调用量数十次以上。

从智能化家居的应用特点来看，已经呈现出去手机化去App化，远场语音识别，自然语音交互，模块标准化等特点，语音交互识别愈加重要。

目前的智能语音技术性能也有如下特点：

语音唤醒：高性能唤醒引擎 (response<500ms, <10% error rate)，说话人无关, 支持带口音的普通话；低功耗 <150 mA，低误唤醒率, (1 false in 24 hours)；唤醒词的多选一，唤醒词终端用户自主定制，冷唤醒的关闭机制。

离线命令词识别控制：支持本地30-300条控制指令识别. (<10% error rate)，支持定制家居操控指令。

声源定位：可定位说话人方位和远场识别。

多种提示语：可提供真人录音；可通过TTS合成PCM并人工调试，提升声音质量。