美国当地时间8月16日上午9时，为期三天的2016年英特尔开发者大会(IDF 16)在旧金山正式开幕，英特尔全球CEO科再奇宣布英特尔推出一体化虚拟现实解决方案Alloy，并宣布系列在虚拟现实方面的合作，英特尔正式加入虚拟现实大战。进军VR就够了吗？答案是，当然不够。

据《华尔街日报》网络版报道，当地时间周三，英特尔在IDF大会上宣布将开发人工智能技术的专用芯片，即面向人工智能应用的新版至强Phi处理器计划。英特尔表示，新版至强Phi有助于提高深度学习应用的运行速度。

英特尔表示，至强Phi产品线比标准至强处理器有更多的处理器核心。至强Phi可以运行大部分数据分析软件，同时无需用到可能导致分析速度放缓的外部处理器。这是至强Phi相对于其他产品的关键优势。此外该公司高管表示，相对基于GPU的方案，至强Phi可以搭配更多内存。而英特尔数据中心集团执行副总裁戴安·布莱恩特(Diane Bryant)周三表示，明年推出的新型号将可以处理深度学习专有的某些指令。

众所周知，英特尔芯片几乎一直都是芯片业内的黄金标准，但近年来由于英伟达所推出的多款GPU芯片被证明在专注于神经网络的服务器中更加实用，英特尔芯片一直备感竞争压力。

就英特尔在IDF上宣布将开发人工智能专用芯片来说，这一计划得到了很多人的认可，就连英伟达的重要客户百度都来为英特尔捧场，百度高级副总裁王劲表示：“关于人工智能，英特尔至强Phi非常合适。”

而在开发人工智能专用芯片的计划上，英特尔也不是无所准备。本月9日英特尔公司宣布将收购人工智能初创企业Nervana Systems。据悉，Nervana Systems两年前成立于美国加利福尼亚州南部，主要专注于将硬件和软件相结合来帮助机器像人脑一样进行思维。该公司创始人之一、首席执行官纳温·拉奥在博客中表示：“通过这桩收购，英特尔正式承诺将在前沿推动人工智能技术。”

关于收购Nervana Systems，英特尔数据中心部门的副主管迪亚内·布莱恩特表示，英特尔希望将Nervana Systems的技术用于Xeon和Xeon Phi芯片中，帮助芯片在云环境中进行深度学习，“我们认为，将开发英特尔至强和Xeon Phi处理器的工程师与Nervana团队进行整合将推动行业更快地发展。我们将继续投资领先的技术，补充及加强英特尔的人工智能产品线。”

就目前来讲，人工智能被业内人士认为是继移动互联网后的下一个风口，从深度神经网络技术的出现使得人工智能的学习能力和实用性得到的极大的提升，也让人工智能技术从幕后走到了舞台中央。英特尔在此时重磅打造人工智能专用芯片，或许这将意味着英特尔希望可以赶在风口来临前占据先机并在人工智能领域发挥更大作用。